[发明专利]一种基于异构Hadoop集群的任务调度方法有效

专利信息
申请号: 201810168415.8 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN108469988B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 吴奇石;王猛;侯爱琴;张晓阳;王永强 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 代理人: 李婷;周春霞
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开一种基于异构Hadoop集群的任务调度方法,该方法根据集群中每个节点的实时性能,并考虑到每个节点和不同任务的匹配程度,来对Hadoop中任务队列中的任务进行调度。解决了现有调度技术只能针对大数据中心同构集群,以及现有的调度算法集群的资源利用率低,集群节点负载不均衡以及作业完成时间比较长的缺陷。
搜索关键词: 一种 基于 hadoop 集群 任务 调度 方法
【主权项】:
1.一种基于异构Hadoop集群的任务调度方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,Hadoop集群中每个NM节点获取自身的实时性能信息,实时性能信息至少包括CPU空闲资源、CPU总资源、RAM空闲资源和RAM总资源;步骤2,根据NM节点的实时性能信息,在Hadoop集群中选取CPU空闲资源和RAM空闲资源均不为零的多个NM节点,并在选取的CPU空闲资源和RAM空闲资源均不为零的多个NM节点中随机选取一个NM节点作为待分配节点;步骤3,在用户提交的多个作业中,选择与待分配节点相匹配的作业;步骤4,计算步骤3中选择出的与待分配节点相匹配的作业中的每个任务与待分配节点的任务匹配值,具体包括以下步骤:步骤4.1,判断待分配节点的CPU空闲资源和RAM空闲资源是否均大于步骤3中选择出的与待分配节点相匹配的作业中的某个任务的CPU请求资源和RAM请求资源,若是,则该任务为满足需求的任务,并执行步骤4.2,否则,该任务与待分配节点的任务匹配值为0;步骤4.2,计算满足需求的任务与待分配节点的任务匹配值,采用的公式如下:MVtask=a*Tc+b*Tm+c*Tl其中,a,b,c是常量,且a+b+c=1,0<=a,b,c<=1,Tl是任务的数据本地性的值,Tc是待分配节点的CPU空闲资源和任务的CPU请求资源的匹配程度,Tm是待分配节点的RAM空闲资源和任务的CPU请求资源的匹配程度;步骤5,在步骤4计算得到的任务匹配值中的最大值对应的任务分配给待分配节点,并将该任务标记为已分配,将其由作业中去除,不再对其分配NM节点;返回步骤1,直至所有作业中的所有任务均分配给相应NM节点执行。
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