[发明专利]基于转移概率网络的商户推荐方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201810168455.2 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN108573399B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 李旭瑞;郑建宾;赵金涛 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/02
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 臧霁晨;杨美灵
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及基于转移概率网络的商户推荐方法及其系统。该方法包括:对N个商户进行OneHot编码,其中,每个商户被映射为一个N维的稀疏向量;对于规定账户,记录相关交易对应的商户代码并排序而构建消费商户序列,其中,所述商户代码以由进行OneHot编码之后的向量表示;构建神经网络,其中,以每个商户的OneHot编码之后的向量作为输入层、以在该商户之后接下来可能出现的商户的商户出现概率分布作为输出层;以及基于所述转移概率网络构建步骤输出的所述商户出现概率向用户推荐商户。根据本发明,提出了转移概率三层神经网络的架构,能够根据海量用户的消费序列,快速分析商户系列之间的关系,进行更精准的推荐。
搜索关键词: 基于 转移 概率 网络 商户 推荐 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种基于转移概率网络的商户推荐方法,其特征在于,包括:OneHot编码步骤,对N个商户进行OneHot编码,其中,每个商户被映射为一个N维的稀疏向量,N为自然数;消费商户序列构建步骤,对于规定账户,记录相关交易对应的商户代码并排序而构建消费商户序列,其中,所述商户代码以由所述OneHot编码步骤进行OneHot编码之后的向量表示;以及转移概率网络构建步骤,构建神经网络,其中,以每个商户的OneHot编码之后的向量作为输入层、以在该商户之后接下来可能出现的商户的出现概率分布作为输出层。
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