[发明专利]刷人气用户的识别方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 201810169186.1 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108390883B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王璐;陈少杰;张文明 | 申请（专利权）人： | 武汉斗鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 梁香美 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种刷人气用户的识别方法、装置及终端设备。该刷人气用户的识别方法包括获取所有用户的用户特征，根据每个用户对应的用户特征确定第一风险评分，进而识别所有用户中确定的刷人气用户为目标刷人气用户，识别所有用户中确定的非刷人气用户为目标正常用户，根据目标刷人气用户和目标正常用户确定每个用户的第二风险评分。最后根据第一风险评分和第二风险评分确定每个用户为刷人气用户的最终风险分数，并根据所述最终风险分数识别刷人气用户。通过本方案提高了识别用户为刷人气用户的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 人气 用户 识别 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种刷人气用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取所有用户的用户特征；根据每个用户对应的用户特征确定第一风险评分；识别所有用户中确定的刷人气用户为目标刷人气用户；识别所有用户中确定的非刷人气用户为目标正常用户；根据所述目标刷人气用户和目标正常用户对应的用户特征确定每个用户的第二风险评分；根据所述第一风险评分和所述第二风险评分确定每个用户为刷人气用户的最终风险分数；根据所述最终风险分数识别其他刷人气用户。
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