[发明专利]一种网络业务流特征选择与分类方法有效
| 申请号： | 201810169202.7 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108494620B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 董育宁;张咪 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标自适应演化算法的业务流特征选择与分类方法，该方法首先利用信息增益率对特征进行排序，滤除部分无关特征，达到快速降维的目的，然后以自适应演化算法对特征空间进行搜索，并用信息增益率排名靠前的特征作为初始种群，以不一致率和特征子集维数两个目标函数作为评价函数选取最优特征子集。自适应交叉和变异保持了种群多样性，且保证了算法的收敛能力。同时本发明利用设计的三层KNN分类器模型对在线标清直播视频、网页浏览（Baidu）、在线音频、网页浏览（sina）、网络语音聊天、在线标清非直播视频六种多媒体业务流进行分类。实验结果表明，该方法比现有方法具有更高的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 业务 特征 选择 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.基于多目标自适应演化算法的网络业务流特征选择与分类方法，其特征在于，包含以下步骤：(1)数据收集与预处理：采集互联网上各种多媒体业务的数据流样本，然后进行预处理操作；(2)特征选择与分析：对上述网络数据流样本的统计特征进行分析，选择有效区分业务流的特征组合；(3)业务流分类与检验：利用三层KNN分类器对网络多媒体业务流进行分类实验，得出分类结果，并计算整体分类正确率。
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