[发明专利]一种基于卡口数据辨别非法营运车辆的方法在审

专利信息
申请号: 201810169497.8 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN108389397A 公开(公告)日: 2018-08-10
发明(设计)人: 夏莹杰;蒋萌青;张帆 申请(专利权)人: 夏莹杰
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310012 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于卡口数据辨别非法营运车辆的方法,具体涉及智能交通技术领域,该方法包括如下步骤:S01、采集城市全路网所有卡口的过车数据;S02、分别计算每个运行车辆的运行特征;S03、获取m辆营运车辆的运行特征作为正样本,m辆非营运车辆的运行特征作为负样本,并训练集yi为对应输出的类别属性,yi=1表示营运车辆,yi=0表示非营运车辆;S04、合法营运车辆车牌号所组成的集合为P,当yi=0,则车辆i是非营运车辆;当yi=1且车辆i的车牌号∈P,则车辆i是合法营运车辆;当yi=1且车辆i的车牌号则车辆i是非正常营运车辆。本发明具有检测非法营运车辆的精确度高以及覆盖面广的优点。
搜索关键词: 营运车辆 非法营运车辆 运行特征 卡口 数据辨别 类别属性 运行车辆 正常营运 智能交通 覆盖面 负样本 全路网 训练集 正样本 合法 集合 采集 输出 检测
【主权项】:
1.一种基于卡口数据辨别非法营运车辆的方法,其特征在于,包括如下步骤:S01、采集城市全路网所有卡口的过车数据,所述过车数据包括车牌号码、过车时间以及卡口编号;S02、分别计算每个运行车辆的运行特征;所述运行特征包括日平均行驶时长、日平均行驶距离、出行空间覆盖率、出行时间覆盖率、途经重点区域的次数以及日均停车次数;S03、获取m辆营运车辆的过车数据以及m辆非营运车辆的过车数据,其中,m大于1000;m辆营运车辆的运行特征作为正样本,m辆非营运车辆的运行特征作为负样本,将所述正样本中的运行特征元素与负样本中的运动特征元素组成训练集其中,xi包括日平均行驶时长、日平均行驶距离、出行空间覆盖率、出行时间覆盖率、途经重点区域的次数以及日均停车次数,yi为对应输出的类别属性,yi=1表示营运车辆,yi=0表示非营运车辆,i表示所抽取车辆样本的车辆编号;S04、经营运车辆监管部门登记的合法营运车辆车牌号所组成的集合为P,当yi=0,则车辆i是非营运车辆;当yi=1且车辆i的车牌号∈P,则车辆i是合法营运车辆;当yi=1且车辆i的则车辆i是非正常营运车辆。
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