[发明专利]一种机器视觉的监管系统、方法及客户机、存储介质在审
| 申请号： | 201810170406.2 | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108388873A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 路志宏 | 申请（专利权）人： | 路志宏 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人： | 张丹 |
| 地址： | 065201 河北省廊坊市三*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种机器视觉的监管系统、方法及客户机、存储介质，包括：至少一个监管装置和客户机；监管装置用于监控工程现场情况；客户机用于手动自定义进行标注学习；通过训练后，客户机用于自动进行标注学习；客户机采用对抗生成网络进行混合训练；通过原子模型、分子模型的组合，客户机生成复杂场景报警项；针对报警准确信息客户机生成报警信息；针对报警不准确项，客户机生成标注信息，用于再训练。从而实现低成本、快速学习；极大的降低智能单机学习的成本，使得计算能力可以更有效的利用；为用户节省成本，提高工作效率，从而最终实现机器视觉监管。 | ||
| 搜索关键词： | 客户机 机器视觉 存储介质 监管系统 监管装置 报警 标注 学习 报警信息 标注信息 分子模型 复杂场景 工作效率 计算能力 监控工程 原子模型 准确信息 低成本 自定义 单机 智能 对抗 监管 网络 | ||
【主权项】：
1.一种机器视觉的监管系统，包括：客户机和至少一台监管装置；其特征在于：所述监管装置用于采集监管内容，并将采集的监管内容传送给所述客户机；所述客户机针对所述监管内容上的标注结果，进行训练和学习，生成初步检测模型；并利用初步检测模型对标注任务进行学习、训练，生成训练结果；所述客户机基于训练结果，生成报警信息并进行报警，实现对监控现场的检测报警。
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