[发明专利]基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法在审
| 申请号： | 201810170856.1 | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108428049A | 公开（公告）日： | 2018-08-21 |
| 发明（设计）人： | 郭健;贡业轩;樊卫华;薛舒严;宋恺;黄迪;王天野;韩若冰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 孟睿 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法。按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测，获得各指标的评分；使用电梯体系完整性水平评估模型，根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平；其中，所述电梯体系完整性水平评估模型为模糊神经网络，模糊神经网络的输入层的输入数据为电梯体系完整性水平评估指标体系中的八个一级指标的评分，输出为电梯体系完整性水平。本发明可以直观、综合、定量地完成电梯体系完整性水平评估，并可根据实测的电梯体系完整性水平给出电梯运行管理的优化建议。 | ||
| 搜索关键词： | 完整性水平 电梯 模糊神经网络 评估指标体系 评估模型 一级指标 评估 电梯运行管理 输入层 实测 直观 输出 检测 优化 | ||
【主权项】：
1.基于模糊神经网络的电梯体系完整性水平评估方法，包括以下步骤：按照电梯体系完整性水平评估指标体系中的各项指标进行检测，获得各指标的评分；使用电梯体系完整性水平评估模型，根据各一级指标的评分获得电梯体系完整性水平；其中，所述电梯体系完整性水平评估指标体系包括八个一级指标，分别为：设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、管理指标和检验指标；所述电梯体系完整性水平评估模型为模糊神经网络，模糊神经网络的输入层的输入数据为电梯体系完整性水平评估指标体系中的设计指标、制造指标、安装指标、维护保养指标、维修改造指标、使用指标、管理指标和检验指标八个指标的评分，输出为电梯体系完整性水平。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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