[发明专利]一种彩绘类文物隐含信息的提取方法在审

专利信息
申请号: 201810171760.7 申请日: 2018-03-01
公开(公告)号: CN108416357A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 侯妙乐;吕书强;周平平;谭丽;谷明岩;杨雪韵 申请(专利权)人: 北京建筑大学
主分类号: G06K9/40 分类号: G06K9/40;G06K9/62;G01N21/25
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;陈亮
地址: 100044*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种彩绘类文物隐含信息的提取方法,首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据;对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理;对预处理后的影像数据进行主成分分析处理,然后进行特征波段提取,若发现隐含信息则记录波段序号;对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理,然后进行特征波段提取,若发现隐含信息则记录波段序号;对预处理后的影像数据进行波段运算处理,若发现隐含信息则记录波段序号;进行图像融合,若发现隐含信息,则记录图像融合算法类型。该方法利用高光谱成像技术充分挖掘古字画、壁画信息,尤其在隐含信息挖掘方面具有独特优势。
搜索关键词: 隐含 预处理 影像数据 波段 彩绘 原始影像数据 特征波段 高光谱 文物 记录 发现 主成分分析处理 采集 高光谱成像仪 高光谱成像 波段运算 独特优势 分离处理 记录图像 融合算法 图像融合 信息挖掘 最小噪声 古字画 校正 壁画 辐射 挖掘
【主权项】:
1.一种彩绘类文物隐含信息的提取方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1、首先利用高光谱成像仪采集待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据;步骤2、对采集的高光谱原始影像数据进行辐射校正预处理;步骤3、对预处理后的影像数据进行主成分分析处理,然后进行特征波段提取,若发现隐含信息则记录波段序号,并进行步骤6的操作;步骤4、对预处理后的影像数据进行最小噪声分离处理,然后进行特征波段提取,若发现隐含信息则记录波段序号,并进行步骤6的操作;步骤5、对预处理后的影像数据进行波段运算处理,若发现隐含信息则记录波段序号,并进行步骤6的操作;步骤6、进行图像融合,若发现隐含信息,则记录图像融合算法类型;步骤7、确定待处理彩绘类文物的高光谱原始影像数据中所有隐含信息的类型。
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