[发明专利]一种融合HOG和LBPH特征的身份证复印件检测方法有效
| 申请号： | 201810172048.9 | 申请日： | 2018-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN108388920B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;卢安琪;牛玉贞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V30/42 | 分类号： | G06V30/42;G06V30/41;G06V30/19;G06V30/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合HOG和LBPH特征的身份证复印件检测方法，包括：首先选取大量身份证和非身份证图片作为训练样本集的正、负样本，分别对训练样本集提取HOG特征和LBPH特征，并训练SVM，得到第一分类器和第二分类器，利用第一分类器对测试图像进行目标检测，获取目标检测结果的LBPH特征；利用第二分类器根据目标检测结果的LBPH特征进行判断，保留判断结果为真的目标。本发明先利用HOG分类器进行检测，然后利用LBPH分类器对HOG检测结果进行再次检测，方法简单、快速、高效，检测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 hog lbph 特征 身份证复印件 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种融合HOG和LBPH特征的身份证复印件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：选取大量身份证和非身份证图片作为训练样本集的正、负样本，对训练样本集中的每张图片进行尺度归一化；步骤S2：提取尺度归一化后的训练样本的HOG特征，基于HOG特征训练SVM，得到第一分类器；步骤S3：提取尺度归一化后的训练样本的LBPH特征，基于LBPH特征训练SVM，得到第二分类器；步骤S4：对身份证复印件测试图像进行预处理；步骤S5：利用第一分类器对预处理后的测试图像进行目标检测；步骤S6：计算步骤S5的目标检测结果的LBP特征，根据得到的LBP特征生成LBPH特征；步骤S7：利用第二分类器根据步骤S6生成的LBPH特征进行判断，保留判断结果为真的目标，得到测试图像中的身份证复印件。
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