[发明专利]面向大数据平台基于最大化收益的MapReduce作业调度方法及装置有效
申请号: | 201810172166.X | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN108428051B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 史玉良;胡静;李庆忠;孔兰菊;闫中敏 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种云服务商奖惩收益模式下的MapReduce作业调度方法和装置,所述方法包括以下步骤:接收用户提交的作业,获取每个作业每一轮Map任务和Reduce任务的执行时间,以及任务数量;根据每个作业的Map和Reduce任务执行时间和任务数量,根据奖惩收益模式,确定出每个作业在不同奖惩阶段的最大轮数组合方案集以及最大标准时间;根据奖惩收益模式,基于每个作业的最大轮数方案获取作业调度策略。本发明根据服务商收益最大化的目标对作业的收益与赔付代价进行衡量评估,满足服务商最大收益、平台最大资源利用以及作业最短完成时间的作业调度目标。 | ||
搜索关键词: | 面向 数据 平台 基于 最大化 收益 mapreduce 作业 调度 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种云服务商奖惩收益模式下的MapReduce作业调度方法,其特征在于,包括以下步骤:接收用户提交的作业,获取每个作业每一轮Map任务和Reduce任务的执行时间,以及任务数量;根据每个作业的Map和Reduce任务执行时间和任务数量,根据奖惩收益模式,确定出每个作业在不同奖惩阶段的最大轮数组合方案集以及最大标准时间;根据奖惩收益模式,基于每个作业的最大轮数方案获取作业调度策略。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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