[发明专利]一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法在审
| 申请号： | 201810173630.7 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108417209A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 窦建中;李群山;刘阳;罗深增;李炳志;肖志强 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司华中分部;北京用尚科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/18 | 分类号： | G10L15/18;G10L15/183;G10L15/26;G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 430077 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法，其主要技术特点是：根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典；用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字，生成结构化数据；根据录音转化的文本，自动匹配相对应的场景，然后转为结构化数据并载入日志；对于故障场景的语音，将语音处理为结构化数据；根据结构化数据的内容，提取故障的语义；根据故障的语义直接匹配故障处理库，找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理，对于调度日志的语义识别，准确率可以达到92％；对于场景的对话，准确率可以达到85％，使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便，满足了电力调度语素抽取精度的需要，可广泛用于电力调度应用领域。 | ||
| 搜索关键词： | 电力调度 结构化数据 语素 调度日志 抽取 自然语言处理技术 语义 自动匹配 准确率 日志 音素 录音 故障处理步骤 场景 故障场景 故障处理 技术特点 录音材料 语义识别 语音处理 匹配 转化 文本 语音 载入 对话 | ||
【主权项】：
1.一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、分词模型建立步骤：根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典；步骤2、调度实体抽取及指令抽取步骤：用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字，生成结构化数据；步骤3、日志智能分类步骤：根据录音转化的文本，自动匹配相对应的场景，然后转为结构化数据并载入日志；步骤4、调度日志语义解析步骤：对于故障场景的语音，将语音处理为结构化数据；根据结构化数据的内容，提取故障的语义；根据故障的语义直接匹配故障处理库，找出对应的故障处理步骤。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司华中分部;北京用尚科技股份有限公司，未经国家电网公司华中分部;北京用尚科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810173630.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
