[发明专利]一种基于机器学习的视频内容审核方法及装置在审
| 申请号： | 201810174046.3 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108419091A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 陈长伟;杨晓亮;田丹 | 申请（专利权）人： | 北京未来媒体科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/233;H04N21/235;G06N3/04;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100142 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于机器学习的视频内容审核方法及装置，该方法包括：提取待审核的视频资源中的视频信息、音频信息和文本信息；通过经过训练的卷积神经网络对所述视频信息进行违规内容识别处理，以及通过经过训练的循环神经网络分别对所述音频信息和所述文本信息进行违规内容识别处理，判断所述视频信息、所述音频信息和所述文本信息中是否包含违规内容；如果所述视频信息、所述音频信息或所述文本信息中包含违规内容，则确认并输出所述视频信息、所述音频信息或所述文本信息中包含的违规内容类型。上述技术方案实现了自动识别视频资源中包含的违规内容，可以替代人工审核视频内容，提高视频内容审核效率。 | ||
| 搜索关键词： | 违规 视频信息 文本信息 音频信息 视频内容审核 基于机器 内容识别 视频资源 卷积神经网络 循环神经网络 内容类型 人工审核 视频内容 自动识别 审核 输出 学习 替代 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的视频内容审核方法，其特征在于，包括：提取待审核的视频资源中的视频信息、音频信息和文本信息；通过经过训练的卷积神经网络对所述视频信息进行违规内容识别处理，以及通过经过训练的循环神经网络分别对所述音频信息和所述文本信息进行违规内容识别处理，判断所述视频信息、所述音频信息和所述文本信息中是否包含违规内容；如果所述视频信息、所述音频信息或所述文本信息中包含违规内容，则确认并输出所述视频信息、所述音频信息或所述文本信息中包含的违规内容类型。
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