[发明专利]一种基于贝叶斯风险函数的多传感器损伤组网监测方法在审
| 申请号： | 201810174451.5 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108414626A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 张卫方;蓝煜东;金博;刘晓鹏;戴伟;任飞飞;谢宇宽 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01N29/44 | 分类号： | G01N29/44;G01N29/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于贝叶斯风险函数的多传感器损伤组网监测方法，步骤如下：一，选择合适的传感器；二，建立贝叶斯风险函数；三，建立贝叶斯风险函数优化方程，寻找最优的布局方案；四，传感器布局方案量化分析，用检出率和虚警率来量化给定的传感器布局方案的优劣；五，传感器布局的损伤组网监测；通过以上步骤，本发明实现了基于贝叶斯风险函数的多传感器损伤组网监测，实现了复杂结构损伤信号的有效提取，降低复杂结构尺寸和构型对监测信号传播、采集的影响；优化有限资源分配，提高系统监控能力，降低设备全寿命周期成本；并且采用多场探测的方法，缓解了压电技术受结构的影响较大，光纤技术不能直接监测裂纹，智能涂层虚警率高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 风险函数 贝叶斯 组网 传感器布局 多传感器 损伤 监测 复杂结构 虚警率 全寿命周期成本 光纤技术 监测信号 降低设备 量化分析 损伤信号 系统监控 压电技术 优化方程 智能涂层 资源分配 检出率 传感器 构型 探测 采集 量化 缓解 传播 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯风险函数的多传感器损伤组网监测方法，其特征在于：其步骤如下：步骤一，针对具体的复杂结构和各传感器的监测特点，选择合适的传感器；步骤二，计算不同损伤模式在虚警/漏警情况下成本损失后验分布函数，由贝叶斯分析法建立由分布式传感器布局方法、损失成本与结构损伤概率分布组成的贝叶斯风险函数，即建立贝叶斯风险函数；步骤三，建立贝叶斯风险函数优化方程，通过计算风险函数的最小值去寻找最优的布局方案；步骤四，传感器布局方案量化分析，用检出率和虚警率来量化给定的传感器布局方案的优劣；步骤五，对于确定的传感器物理布局，制定最优的监测数据的选取问题，即传感器布局的损伤组网监测。
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