[发明专利]一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法，利用神经网络模型对系统内部能量进行优化分配，在子微网中设置中央控制单元，对子微网本身进行集中控制，并采用单神经元模型对子微网输出功率进行统一决策，使之在微电网群中成为一个稳定的输出（输入）单元；而在微电网群的层面上，则通过多代理在各子微网之间构建分布式控制结构，考虑能量传输过程中存在的损耗、微电网群外部功率需求和微电网群内部各微网的功率需求，利用BP神经网络对整个微电网群内部的功率进行合理分配，合理调配微电网群中的能量，从而在确保微电网群控制系统可靠性的同时，有效减少微电网群的控制节点，提升系统运行效率。

主权项

1.一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建微电网群集散式控制结构，包括若干分布式控制器、中央控制单元、若干子微网代理和微网群协调代理；各子微网内部采用集中式与分布式相结合的控制结构；S2，在中央控制单元构建单神经元模型，对分布式控制器进行集中控制；S3，在子微网计算得到最优输入/输出功率和功率输入/输出允许范围的情况下，通过子微网代理向微电网群协调代理提出需求；S4，根据神经网络最大学习次数、计算精度和误差函数，对功率分配进行计算，得到最为优化的功率分配方案；S5，子微网层代理交互各微网之间的信息，实现分布式控制；微网群协调代理用于接收微网群外部信息，对微网群内部的能量分配方案进行决策。