[发明专利]一种基于机器学习的试卷答题卡自动处理方法有效
| 申请号： | 201810176948.0 | 申请日： | 2018-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN108388895B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李旻先;张超 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/146 | 分类号： | G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/25;G06V10/50;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的试卷答题卡自动处理方法。方法为：首先训练涂写目标检测器；然后确定试卷版式，生成试卷并打印；考试者和评阅者填写对应区域，考试者涂写客观题答题区域和主观题答题区域，评阅者评阅主观题并涂写对应的打分区域；接着将完成的试卷扫描为图像，进行图像处理和分区域切割；使用训练好的涂写目标检测器进行目标判定，然后结合正确答案进行分数计算；最后对试卷进行统计和分析：包括对整批试卷的平均分、各个题目的平均分进行计算；对整批试卷和各个题目的分布情况进行计算；进行趋势分析，并从数据库中调取答题部分提供给教师或个体本人查阅。本发明成本低、精度高、灵活性好，并可对试卷作答情况进行高效的统计和分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 试卷 答题 自动 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的试卷答题卡自动处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、训练涂写目标检测器；步骤2、确定试卷版式，生成试卷并打印；步骤3、考试者和评阅者填写对应区域；步骤4、将步骤3中完成的试卷扫描为图像，然后进行图像处理和分区域切割；步骤5、使用步骤1训练好的涂写目标检测器进行目标判定，然后结合正确答案进行分数计算；步骤6、对试卷进行统计和分析。
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