[发明专利]一种慕课的关键词提取方法有效
| 申请号： | 201810177736.4 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108549626B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 马震远;黄丽霞;张露娟;戴玉珠;林智勇;刘少鹏 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种慕课的关键词提取方法，该方法包括：先将慕课视频文件的语音转换为文本，并对文本进行中文分词、添加词性标注和语义标注，再根据每个词语的词语位置、词性和语义特征，结合预设的权重设置，计算文本中每个词语的第一综合权重，结合TextRank算法构建的图模型，计算每个词语的第二综合权重，最后按照权重由大到小，迭代输出X个关键词，完成关键词的提取。采用本发明实施例，能提高关键词提取的精确性，满足慕课个性化学习的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键词 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种慕课的关键词提取方法，其特征在于，包括：获取待提取慕课的视频文件，将所述视频文件的语音转换为文本；对所述文本进行中文分词，识别每个词语的词性和语义特征，为所述每个词语添加词性标注和语义特征标注；根据所述每个词语的词语位置、词性和语义特征，结合预设的权重设置，计算所述文本中所述每个词语的第一综合权重；根据TextRank算法，构建所述文本的图模型，并根据所述图模型和所述每个词语的第一综合权重，计算所述每个词语的第二综合权重；根据所述每个词语的第二综合权重，按照权重由大到小，迭代输出X个关键词；X≥2。
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