[发明专利]用于确定运行机器学习任务的节点的方法和装置在审
| 申请号： | 201810179213.3 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN108304250A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 曾丹;张发恩;郭江亮;周恺;王倩;刘昆;肖远昊;徐东泽;许天涵;孙家元;刘岚;孙长辉;尹世明;唐进 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用于确定运行机器学习任务的节点的方法和装置。方法包括：响应于接收用户提交的机器学习任务，获取服务器集群中所有节点的集合；从所有节点的集合中，确定符合机器学习任务的资源需求的候选节点的集合；从候选节点的集合中，以轮询方式为机器学习任务的工作负载单元的多个副本确定运行节点，其中，工作负载单元包括一个或多个容器。该方法能够尽可能地将机器学习任务的各个副本调度在不同的物理节点上，以降低物理节点故障对运行机器学习任务的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习 集合 方法和装置 工作负载 候选节点 物理节点 副本 服务器集群 接收用户 轮询方式 运行节点 资源需求 调度 响应 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于确定运行机器学习任务的节点的方法，包括：响应于接收用户提交的机器学习任务，获取服务器集群中所有节点的集合；从所述所有节点的集合中，确定符合所述机器学习任务的资源需求的候选节点的集合；从所述候选节点的集合中，以轮询方式为所述机器学习任务的工作负载单元的多个副本确定运行节点，其中，所述工作负载单元包括一个或多个容器。
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