[发明专利]静止轨道卫星序列遥感影像海岛礁区域自动几何校正方法有效
申请号: | 201810179469.4 | 申请日: | 2018-03-05 |
公开(公告)号: | CN108428220B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 眭海刚;付宏博 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/30;G06T7/40;G06K9/62 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种静止轨道卫星序列遥感影像海岛礁区域自动几何校正方法,解决海上高分4影像岛屿较少、受到云的干扰较大、匹配控制点较集中导致的影像的难以校正的问题,通过自动寻找海上无云岛礁区域,最大程度找到所有可靠控制点,有效提高校正精度。本发明采用超像素分割方法对海上影像进行分割,利用训练的决策树对超像素进行分类,获取海上无云岛礁区域,对无云岛礁区域进行模板匹配以获取匹配点,为几何精校正提供精确的控制点,实现高分4海上影像的自动快速几何校正。 | ||
搜索关键词: | 静止 轨道 卫星 序列 遥感 影像 海岛 区域 自动 几何 校正 方法 | ||
【主权项】:
1.静止轨道卫星序列遥感影像海岛礁区域自动几何校正方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,针对待校正影像进行影像超像素分割,获取超像素块;步骤2,提取超像素块的光谱特征和纹理特征;步骤3,构建训练样本,提取训练样本的光谱特征和纹理特征,通过CART算法训练获得最优的决策树,并利用最优决策树对超像素块进行分类;步骤4,对待校正影像进行几何校正,包括如下子步骤;步骤4.1,将分类结果为晴空岛屿的超像素块与基准影像进行匹配,获得控制点;步骤4.2,根据步骤4.1得到的控制点,利用二次多项式模型对待校正影像进行几何精校正;步骤5,后续凝视序列影像批量自动几何校正,包括如下子步骤;步骤5.1,在后续凝视序列影像上获取上一次匹配成功对应的超像素块区域,在此区域内重复执行步骤4.1,若匹配成功则进行步骤5.2,若匹配不成功则移除此超像素块区域后再执行步骤5.2;步骤5.2,判断剩余控制点数量和分布,若数量少于阈值P1或者最远控制点的距离小于阈值P2,则重复步骤1到步骤4,重新搜寻匹配区域进行几何校正;否则进行步骤5.3;步骤5.3,利用步骤5.1匹配得到的控制点进行步骤4.2,对应的二次多项式模型进行几何精校正,直至完成所有凝视序列影像的校正。
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