[发明专利]微电网频率自适应学习控制方法有效
申请号: | 201810179648.8 | 申请日: | 2018-03-05 |
公开(公告)号: | CN108448594B | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 王鼎;张启超;赵博 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 郭文浩;陈晓鹏 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于微电网频率控制技术领域,具体涉及一种微电网频率自适应学习控制方法。旨在解决现有技术无法有效地调节微电网的频率和提高微电网频率的稳定性的问题。本发明提供一种微电网频率自适应学习控制方法,包括基于预先获取的微电网系统的第一状态参数,计算微电网系统的第二状态参数;根据第二状态参数和预先构建的第一神经网络模型计算微电网系统的控制矩阵、扰动矩阵;根据第二状态参数计算微电网系统的效用函数;根据效用函数计算微电网系统的代价函数;基于第二状态参数、控制矩阵、扰动矩阵、效用函数以及代价函数,采用自适应动态规划方法计算微电网系统频率的最优控制律。本发明的方法能够有效地提高微电网系统的频率稳定性。 | ||
搜索关键词: | 电网 频率 自适应 学习 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种微电网频率自适应学习控制方法,其特征在于,所述方法包括:基于预先获取的微电网系统的第一状态参数,计算所述微电网系统的第二状态参数;根据所述第二状态参数和预先构建的第一神经网络模型计算所述微电网系统的控制矩阵、扰动矩阵;根据所述第二状态参数计算所述微电网系统的效用函数;根据所述效用函数计算所述微电网系统的代价函数;基于所述第二状态参数、控制矩阵、扰动矩阵、效用函数以及代价函数,采用自适应动态规划方法计算所述微电网系统频率的最优控制律。
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