[发明专利]一种基于随机森林的溢流漏失实时识别方法有效
| 申请号： | 201810179878.4 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN108388921B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 史肖燕;周英操;蒋宏伟;刘伟;付加胜 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/18;E21B47/00 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 王泽云 |
| 地址： | 10012*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于随机森林的溢流漏失实时识别方法，包括以下步骤：①溢流、漏失原始数据集的自动生成；②溢流、漏失数据集的预处理，使之成为可用于随机森林算法的训练数据集；③基于Bootstrap抽样技术的溢流、漏失子数据集的生成；④采用CART算法，为每个子数据集创建分类树；⑤对于新样本，集合n棵树的预测结果，采用投票方式决定其类别，并利用各分类树投票结果，识别溢流、漏失的发生。本发明的方法根据钻井实时数据，自动判断钻井状态，计算预期井口流量并与测量的井口流量进行比较，因此可对不同钻井状态下发生的溢流、漏失进行实时判断；基于随机森林的溢流、漏失实时判断方法，建模方法更加简单，对事故的预测更为准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 溢流 漏失 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的溢流漏失实时识别方法，包括以下步骤：①溢流、漏失原始数据集的自动生成；②溢流、漏失数据集的预处理，使之成为可用于随机森林算法的训练数据集；③基于Bootstrap抽样技术的溢流、漏失子数据集的生成；④采用CART算法，为每个子数据集创建分类树；⑤对于新样本，集合n棵树的预测结果，采用投票方式决定其类别，并利用各分类树投票结果，识别溢流、漏失的发生。
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