[发明专利]一种基于词向量的词义消歧方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810179896.2 申请日: 2018-03-05
公开(公告)号: CN108446269B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 吕晓伟;贾连印 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F40/47 分类号: G06F40/47;G06F40/44;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于词向量的词义消歧方法及装置,本发明方法包括数据预处理步骤,对文档和义项进行去标点符号、分词等处理;训练词向量步骤,使用词向量训练工具训练词向量;上下文向量表示步骤,获取词向量并采用局部加权方法计算上下文向量;义项向量表示步骤,获取义项各个词的词向量,计算得到义项向量;相似度计算步骤,计算上下文向量与各个义项向量之间的余弦相似度;义项分布频率计算步骤,统计数据集中歧义词的各个义项的分布频率;最终得分统计步骤,计算上下文与各个义项的余弦相似度以及各个义项频率的综合得分,最高得分的义项为最佳词义。
搜索关键词: 一种 基于 向量 词义 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于词向量的词义消歧方法,其特征在于:1)数据预处理步骤,对文档和义项进行去标点符号、分词等处理;2)训练词向量步骤,使用词向量训练工具训练词向量;3)上下文向量表示步骤,获取词向量并采用局部加权方法计算上下文向量;4)义项向量表示步骤,获取义项各个词的词向量,得到义项向量;5)相似度计算步骤,计算上下文向量与各个义项向量之间的余弦相似度;6)义项分布频率计算步骤,统计数据集中歧义词的各个义项的分布频率;7)最终得分统计步骤,计算上下文与各个义项的余弦相似度以及各个义项频率的综合得分,最高得分的义项为最佳词义。
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