[发明专利]一种基于超分辨率重建Wi-Fi指纹地图的室内定位方法有效
| 申请号： | 201810180142.9 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN108462992B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘宁;聂莹;闫高峰;李明亮 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州纳斯威尔信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04W64/00 | 分类号： | H04W64/00;H04W4/02;H04W4/33;G06T3/40;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 | 代理人： | 罗丹 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超分辨率重建Wi‑Fi指纹地图的室内定位方法，包括训练模块中的数据采集、数据处理、神经网络训练，以及测试模块中的数据输入、重建Wi‑Fi指纹地图步骤。本发明提供的基于超分辨率重建Wi‑Fi指纹地图的室内定位方法在测试过程中移动端只需要采集室内场景中约25％的参考点的Wi‑Fi信号的RSSI值，从而生成一个能够达到更大定位精度的Wi‑Fi指纹地图，大大减少了数据的采集量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 重建 wi fi 指纹 地图 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于超分辨率重建Wi‑Fi指纹地图的室内定位方法，其特征在于包括以下步骤：训练模块：数据采集，调用移动端的Wi‑Fi模块，采集室内场景中25％的Wi‑Fi信号的RSSI值；数据处理，利用RSSI值建立该室内场景相应的Wi‑Fi指纹地图，将用向量表示的Wi‑Fi指纹地图转化为热度图；神经网络训练，对热度图进行训练从而生成超分辨率重建模型，为测试模块提供训练模型重建Wi‑Fi指纹地图；测试模块：数据输入，采集室内场景中Wi‑Fi信号的RSSI值；重建Wi‑Fi指纹地图，将采集到的RSSI值数据转化成热度图，输入到超分辨率重建网络中，通过训练数据所训练好的模型，对指纹地图的热度图进行恢复，最后重建出完整的Wi‑Fi指纹地图。
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