[发明专利]基于众包和深度学习的染色体分割和核型分析有效
| 申请号： | 201810180368.9 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109285174B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | M·沙玛;L·维格;S·S·卡兰德;A·斯里拉曼;R·S·M·赫巴拉古比 | 申请（专利权）人： | 塔塔咨询服务公司 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155;G06V10/764;G06T7/60 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 张浴月;金鹏 |
| 地址： | 印度马哈*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 核型分析中最具挑战的问题是中期扩散图像中重叠染色体的分割和分类。染色体通常以不同的弯曲程度在不同的方向上弯曲。创造基础事实努力的乏味和耗时性使得难以为训练阶段扩展基础事实。本公开提供了减少染色体分割和核型分析的认知负担的端到端解决方案。通过采用众包同时解决与众包相关的问题，减少了对专家的依赖。通过众包识别的片段被预处理以改善通过使用深度卷积网络(CNN)实现的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 染色体 分割 核型 分析 | ||
【主权项】：
1.一种处理器实现的方法(200)，包括：接收中期染色体的数字化图像(202)；优化用于对数字化图像分割的众包(204)，优化众包包括：将所述数字化图像划分成多个部分(204a)；同时将所述多个部分中的每个部分分配给参与众包劳动力的一个以上工作人员用于通过对所分配部分分割来获得片段，其中所述分割包括标记与所分配部分相交或完全位于所分配部分中的染色体的轮廓(204b)；分析从所述一个以上工作人员接收到的片段以识别并且淘汰所述众包劳动力中的垃圾制作者，其中所述分析步骤包括检查虚假标记、检查标记的正确性和标记最大化覆盖(204c)；以及基于所述分析从经分析的片段中选择一组一致片段用于分类(204d)。
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