[发明专利]基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法

摘要

本发明涉及图像采集及识别技术领域，具体涉及基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法，包括S1、采集多个对虾彩色图像作为样本；S2、并将各个样本进行训练后再进行分类，获得基于LBP特征的级联强分类器；S3、采集待测对虾彩色图像A经过归一化校正，得到归一化图像B；S4、将归一化图形进行图像分割，得到分割图像B；S5、将步骤S4得到的分割图像C进行标尺测量，得到测量图像D；S6、将步骤S5得到的测量图像D进行图像校正，得到校正图像E；S7、使用级联强分类器识别校正图像E，计算出待测对虾的形态参数。本发明通过上述算法，从而能够精准实现对虾形态参数的精准测量。能够提高测量精准度和测量效率。

主权项

1.基于图像识别与级联分类器的对虾形态参数自动测量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个对虾彩色图像作为样本，将样本通过机器视觉算法获得样本增强图像、特征测量点的区域截图及标注，完成样本各区域截图特征测量点参数的提取，并完成对样本各区域截图的命名及编号，构建统一坐标轴系统，并匹配各区域截图上特征测量点在统一坐标轴系统上的坐标值；S2、并将各个样本特征测量点参数作为LBP特征算法的数据源，进行训练后再进行分类，获得基于LBP特征的级联强分类器；S3、采集待测对虾彩色图像A经过归一化校正，得到归一化图像B；S4、将归一化图形进行图像分割，得到分割图像B；S5、将步骤S4得到的分割图像C进行标尺测量，并抹去标尺，得到抹去标尺测量图像D；S6、将步骤S5得到的测量图像D进行图像校正，得到校正图像E；S7、使用基于LBP特征的级联强分类器识别校正图像E，计算出待测对虾的形态参数。