[发明专利]一种基于深度学习的字幕叠加截图的实现方法有效
| 申请号： | 201810181581.1 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN108347643B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 王炜;谢超平;陈晓军;罗天;杨益红;罗明利 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/431 | 分类号： | H04N21/431;H04N21/435;H04N21/488;H04N21/845 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的字幕叠加截图的实现方法，属于媒体技术领域，本发明包括以下步骤：在视频上选择字幕叠加截图的视频区间；在所述视频区间的每一帧图像上定位并剪裁出字幕；对所有字幕进行分段并抽取每段字幕中的关键帧；对所述关键帧进行相似度计算，利用计算结果进行对比去重，得到最终字幕；将视频区间的首帧画面与最终字幕依次进行拼接，得到字幕叠加截图，采用该方法出错率低、处理效率高，自动化程度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 字幕 叠加 截图 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的字幕叠加截图的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：在视频上选择字幕叠加截图的视频区间；步骤2：在所述视频区间的每一帧图像上定位并剪裁出字幕；步骤3：对所有字幕进行分段并抽取每段字幕中的关键帧；步骤4：对所述关键帧进行相似度计算，利用计算结果进行对比去重，得到最终字幕；步骤5：将视频区间的首帧画面与最终字幕依次进行拼接，得到字幕叠加截图。
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