[发明专利]一种分类数据挖掘模型的输入数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810181856.1 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108399255A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 陈丹;蒋诗伟;许佳;顾玉莲 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类数据挖掘模型的输入数据的处理方法及装置，包括：接收用户上传的数据，对数据进行预处理；将所述数据中的字符型数据转换为数值型数据；对每个连续变量的数据进行分箱处理；计算每个变量预设的指标值，依据所述预设的指标筛选出与预设的目标变量关联性最大的变量；将所述数据进行标准化处理。之后，可以应用处理后的数据进行数据建模以及后续的分类评分等操作。这样，接收到用户上传的数据后，可以自动的对分类挖掘模型的输入数据进行处理，无需数据分析人员再参与，这样不仅实现了数据挖掘过程中数据处理阶段的自动化，并且操作简单，无需操作人员具有专业的数据分析经验。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 分类数据 数据分析 挖掘 预处理 输入数据处理 数据处理阶段 数据挖掘过程 标准化处理 数值型数据 字符型数据 接收用户 连续变量 目标变量 数据建模 应用处理 用户上传 指标筛选 关联性 分类 分箱 上传 自动化 转换 | ||
【主权项】：
1.一种分类数据挖掘模型的输入数据的处理方法，其特征在于，包括：接收用户上传的数据，对所述数据进行预处理；将所述数据中的字符型数据转换为数值型数据；对每个连续变量的数据进行分箱处理；计算每个变量预设的指标值，依据所述预设的指标筛选出与预设的目标变量关联性最大的变量；将所述数据进行标准化处理。
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