[发明专利]一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法

摘要

本发明公开了一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法，其中所述方法包括：电商产品多维度信息的获取，主要是商铺信息、销量信息和评论文本信息；数据预处理，数值型数据进行数据清洗和数据转化，而评论文本进行分词、词性标注等处理；多维度信息的挖掘，通过对商铺信息和商品销量信息的数据归纳和主成份回归分析，得到商铺信息指数和商品销量指数，评论文本进行情感分析，通过量化和聚类方法得到产品特征得分雷达图；商品总得分计算，设计融合函数并计算商品总得分。本发明的方法可以应用在基于商品信息的商品推荐系统，能够高效简便的识别出优质商品，使所设计的推荐系统具有更加快速和准确的性能。

主权项

1.一种基于多维度信息融合的电商产品综合评分方法，其特征是包括如下步骤：步骤S1：多维度信息获取,首先运用网络爬虫工具，爬取相关商品的商铺信息、商品销量信息以及商品的评论文本信息,解析多维度信息，通过编程持久化到数据库中；步骤S2：利用所述步骤S1中得到的数据进行预处理，利用JAVA语言编写程序对结构化数据进行去重复、数据转化和数据归约等操作，同时对评论文本信息利用中科院NLPIR分词工具进行分词、词性标注和停用停用词等处理；步骤S3：多维度信息的挖掘，利用所述步骤S2预处理后的数据，分析商铺信息和商品销量信息，通过数据归纳和主成份回归分析，分别计算出商铺信誉指数和商品销量指数，然后对评论文本信息进行产品特征词对的提取、构造情感词典、对产品特征进行聚类以及计算产品特征的情感得分。为了更加全面客观地分析商品的情感得分，在考虑程度副词和否定词对评价短语的情感得分影响后，也将产品特征权重添加到情感得分的计算中；步骤S4：商品总得分计算,利用所述步骤S3分析得到的三个指标得分，包括商铺信誉指数、商品销量指数和商品情感得分，给予每个分数一定的权重，通过线性加权方法计算出商品的综合评分。