[发明专利]一种基于目标环境特征向量的干扰抑制与目标识别方法在审
| 申请号： | 201810182215.8 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108535710A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 管志强;杨学岭;任殿龙;刘硕;孟凡军 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于目标环境特征向量的对空目标识别方法。其主要流程是：首先通过对雷达回波检测、点迹凝聚处理，找到目标回波的中心点，提取目标回波数据；通过提取目标环境特征向量对目标数据进行预处理；最后利用目标环境特征向量及预处理后的目标回波数据，提取目标调制谱特征，判断目标是喷气式飞机、螺旋桨飞机或是直升机。本发明所提供的方法主要针对工程应用实现，能够很好的剔除杂波干扰、雷达副瓣干扰的影响，识别正确率达到85％以上，并具有很好的稳健性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标环境 特征向量 预处理 回波数据 目标识别 螺旋桨飞机 喷气式飞机 干扰抑制 工程应用 雷达回波 目标数据 杂波干扰 调制谱 稳健性 正确率 中心点 点迹 副瓣 回波 剔除 雷达 直升机 检测 凝聚 | ||
【主权项】：
1.一种基于目标环境特征向量的干扰抑制与目标识别方法，其特征在于：通过检测、凝聚方法，找到目标回波的中心点，提取能够用于处理的目标回波数据；对目标数据进行质量评估，计算目标环境特征向量，根据目标环境特征向量，对目标数据进行预处理，包括背景杂波剔除和副瓣抑制；依据目标环境特征向量，对预处理后的目标数据进行调制谱特征和分类处理，判断目标类型。
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