[发明专利]一种基于时空特征的水文遥测数据异常检测方法有效
| 申请号： | 201810182997.5 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108520267B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 周晓峰;陈淡泊 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时空特征的水文遥测数据异常检测方法，包括以下步骤：1）使用滑动窗口方法对水文遥测数据进行子序列划分，对每一组经过分割的子序列进行特征提取，并通过一定的算法将其组合成为一组可以进行静态方法聚类的二维点，使之降维成为可以进行聚类的静态数据。2）将K‑means方法拓展到三维空间中对水文遥测数据进行聚类。3）计算所有水文遥测数据聚类之间的关联关系，作为判断水文遥测数据是否出现异常的依据。4）依据各站之间的关联矩阵，以及在同一时间段内水文遥测数据子序列所属的聚类，判断某个测站水文遥测数据子序列是否出现异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 特征 水文 遥测 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时空特征的水文遥测数据异常检测方法，其特征在于，包括以下四个方面：基于滑动窗口方法的特征提取，基于改进的K‑means的特征数据聚类方法，基于聚类的多站关联矩阵建立，以及基于关联矩阵的异常检测。
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