[发明专利]一种膝关节运动障碍功能评判方法有效

专利信息
申请号: 201810183997.7 申请日: 2018-03-06
公开(公告)号: CN108538388B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 王少白;皇甫良;蔡学晨;易俊 申请(专利权)人: 上海逸动医学科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06K9/62
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 201612 上海市松江区漕河泾开*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种膝关节运动障碍功能评判方法,包括步骤:采集运动者双膝运动的平地步态数据和运动者的基本信息,对平地步态数据和基本信息进行特征提取形成特征向量;对特征向量进行归一化处理后作为训练集;基于支持向量机和极限学习机按照预设规则对训练集进行训练形成与各个数据库对应的混合模型;采集测试者双膝运动的平地步态数据和基本信息,并进行特征提取形成测试特征向量,利用测试特征向量对混合模型进行测试,获得最优混合模型;采集受试者的平地步态数据和基本信息,利用最优混合模型得到平地步态数据的运动障碍功能的分类及评判。解决了膝关节运动障碍功能评判单一的问题,并能对膝关节相关运动障碍功能进行准确评判。
搜索关键词: 一种 膝关节 运动障碍 功能 评判 方法
【主权项】:
1.一种膝关节运动障碍功能评判方法,其特征在于,包括步骤:采集运动者双膝运动的平地步态数据和运动者的基本信息,所述平地步态数据包括但不限于ACL损伤患者、偏瘫患者、骨关节炎患者、半月板损伤患者和正常人的平地步态数据,并分别形成ACL损伤、偏瘫、骨关节炎、半月板损伤和正常人的数据库;对所述平地步态数据和基本信息进行特征提取形成特征向量;对所述特征向量进行归一化处理,并将归一化处理后的特征向量作为训练集;基于支持向量机和极限学习机按照预设规则对所述训练集进行训练形成与各个数据库对应的混合模型;采集测试者双膝运动的平地步态数据和基本信息,并进行特征提取形成测试特征向量,利用所述测试特征向量对所述混合模型进行测试,获得最优混合模型,所述测试者包括但不限于ACL损伤患者、偏瘫患者、骨关节炎患者、半月板损伤患者和正常人;采集受试者的平地步态数据和基本信息,并提取特征及将提取的特征输入所述最优混合模型,利用所述最优混合模型得到所述平地步态数据的运动障碍功能的分类及评判。
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