[发明专利]一种结合用户反馈和代码依赖的软件可追踪生成方法有效
| 申请号： | 201810184034.9 | 申请日： | 2018-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108459965B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 匡宏宇;胡昊;吕建;张宗飞 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合用户反馈和代码依赖的软件可追踪生成方法，该方法包括：步骤1、获得目标软件中存在的代码依赖；步骤2、计算代码依赖紧密度，设定紧密度阈值生成代码依赖域；步骤3、基于信息检索方法，产生需求到代码的初始候选列表；步骤4、根据用户反馈和代码依赖优化候选列表。本发明通过结合用户反馈和代码依赖信息，弥补了信息检索方法存在的单词失配问题。本发明只需用户判断少量候选线索的相关性。相对于传统信息检索方法，本发明生成的候选列表准确率和召回率均有大幅度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 用户 反馈 代码 依赖 软件 追踪 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合用户反馈和代码依赖的软件可追踪生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，在目标系统中插桩代码依赖捕获工具，运行目标系统，得到目标系统存在的代码依赖，其中代码依赖包括调用依赖和数据依赖；步骤2，计算代码依赖紧密度，设置紧密度阈值，只保留紧密度大于阈值的代码依赖得到调用依赖域和数据依赖域；步骤3，计算需求和代码元素之间的文本相似度，并按照文本相似度值自大到小排序；步骤4，根据用户对未判断代码域的反馈结果和软件本身的代码依赖信息，优化初始候选线索排序表。
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