[发明专利]一种用于提高股票投资胜率的建模方法在审
| 申请号： | 201810184154.9 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110246034A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张祖良;董洁;肖景海 | 申请（专利权）人： | 苏州猫耳网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04 |
| 代理公司： | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人： | 刘君 |
| 地址： | 215011 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于提高股票投资胜率的建模方法，本发明根据证券营业部的买入记录，计算其收益率，获得投资成功率排名以及其购买股票的记录，然后从财经数据接口包获得股票近期新闻数据和股票的收益率为Y，从新闻中获取影响股价因子X，将这些数据作为训练数据，建立多元线性回归模型，再以新闻中近期内出现的股价因子X预测所筛选股票的近期收益率，对预测收益率高的股票进行推荐。本发明可科学有效地预测股票的收益率，根据不同影响因子分解，不仅能够预测和量化风险，提高风险预测的稳定性，将投资风险分散到不同来源，进而推荐给投资者，让投资者更有针对性的来选择承担规避股票的哪些风险。 | ||
| 搜索关键词： | 股票 预测 股票投资 因子X 建模 多元线性回归模型 财经数据 风险分散 风险预测 新闻数据 训练数据 影响因子 有效地 记录 成功率 量化 筛选 分解 投资 证券 购买 | ||
【主权项】：
1.一种用于提高股票投资胜率的建模方法，包括以下步骤：步骤1：获取机构席位成交明细统计数据，并存入数据库。步骤2：计算相应时间内证券营业部的收益率，存入数据库。步骤3：筛选出相应时间收益率最高的证券营业部，跟踪其购买的股票。步骤4：建立从证券营业部选出的股票的多元线性回归模型。步骤5：在步骤3跟踪的股票中，用步骤4所建立的多元线性回归模型对股票进行分析预测。步骤6：将预测分析中相应时间内预测涨幅大的股票推荐给投资者。
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