[发明专利]一种外贸人才课程推荐的方法及系统

摘要

一种外贸人才课程推荐的系统，包括：数据源模块、学员课程推荐模块、老师课程推荐模块、课程匹配模块；所述数据源模块，用于记录整个外贸人才培训系统中的信息，包括：学员技能、老师、课程、人才技能等基础数据；所述学员课程推荐模块，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表。所述老师课程推荐模块，根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分，结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表。所述课程匹配模块，将学员课程推荐列表与老师课程推荐列表进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。

主权项

1.一种外贸人才课程推荐的系统，其特征是，包括：数据源模块、学员课程推荐模块、老师课程推荐模块、课程匹配模块；所述数据源模块，用于记录整个外贸人才培训系统中的信息，包括：学员技能、老师、课程、人才技能等基础数据；所述学员课程推荐模块，根据数据库中的信息先计算各个学员的课程推荐列表；其中包括五个子模块：学员待加强技能子模块、学员待加强课程子模块、相似学员子模块、学员感兴趣课程子模块、学员课程推荐子模块；所述学员待加强技能子模块，是根据学员已掌握的技能程度、外贸人才技能结构，计算每个学员待加强的技能；所述学员待加强课程子模块，是根据每个学员待加强的技能、技能与课程的对应关系，计算出每个学员待加强的课程；所述相似学员子模块，是根据学员属性信息、历史课程信息、技能掌握信息，计算每个学员的相似学员；所述学员感兴趣课程子模块，是根据相似学员的课程数据得到各个学员可能感兴趣的课程；所述学员课程推荐子模块，是将每个学员待加强的课程和每个学员的可能感兴趣的课程进行加权求和，计算出每个学员的课程推荐列表；所述老师课程推荐模块，根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分，结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表；其中包括两个子模块：老师课程评分子模块、老师课程推荐子模块；所述老师课程评分子模块是根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分；所述老师课程推荐子模块是根据老师课程评分结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表；所述课程匹配模块，将学员课程推荐列表与老师课程推荐列表进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表；系统的工作包括如下步骤：步骤一：对数据库中的数据进行预处理，得到学员、老师、课程、人才技能基础数据；其中，学员基础数据包括学员参加课程记录、学员技能评估结果数据、学员专业及职业方向属性数据，老师基础数据包括老师授课课程数据、历史授课记录及评估结果记录，课程基础数据包括各个课程对应的技能数据、课程的开课记录及评分记录，人才技能基本数据包括外贸人才需要掌握的技能结构数据，分技能大类和每个大类对应的技能点；步骤二：根据学员技能评估结果、人才技能及课程数据，计算各个学员待加强的技能和待加强的课程；对于某个学员来说，根据人才技能结构数据，将学员已掌握的技能点排除，得到每个学员待加强的技能列表，再根据技能与课程的对应关系，得到每个学员待加强的课程列表；步骤三：根据学员属性信息、历史课程信息、技能掌握信息，得到相似学员，根据相似学员的课程数据得到各个学员可能感兴趣的课程；具体计算方法如下：3.1将学员属性信息、历史课程信息、技能掌握信息转换为向量，学员S_i＝(p_i1,p_i2,c_i1…,c_it,…,c_im,s_i1…,s_is,…s_in)其中p_i1,p_i2分别表示专业、职业方向的ID；c_it表示是否参加了第t个课程，参加为1，没参加为0；s_is表示是否掌握了第s个技能点，掌握为1，未掌握为0；那么得到一个矩阵如下，共有h行，也就是h个学生，每一行为该学生对应的向量；3.2根据上一步中的矩阵能计算学员S_i最相似的r个学员(SS₁,…,SS_r)及对应的相似度得分(w₁,…,w_r)，取这r个学员最近o次参加的课程，每个学员SS_i的课程的权重为w_i，将所有的课程汇总起来，相同的课程权重相加，再排除该学员已掌握的技能点对应的课程，得到该学员可能的感兴趣课程列表及其感兴趣权重；步骤四：将第二步和第三步的结果进行合并，权重分别是U₁和U₂，得到最终各个学员的课程推荐列表；对于某课程来说，若仅出现在待加强课程列表中的课程，其权重为U₁；对于仅出现在感兴趣课程列表中的课程，其权重为U₂*U_t；U_t为感兴趣的权重；对于同时出现在两个列表中的课程，其权重为U₁+U₂*U_t；最后按照权重倒序，每个学员取前q个课程，作为学员的课程推荐列表；步骤五：根据老师历史授课评估结果对老师的各个课程进行评分，结合学员课程推荐列表得到各个老师的课程推荐列表；对于某课程，某老师分别在第T₁,...,T_i,...,T_k天讲课，每次课的评分结果分别为W₁,...,W_i,...,W_k，则将第i次课的评分加以权重修正为：即最近一次讲课的权重最高，最后将k次课程的修正分相加，得到每个老师每个课程的评分，即再根据学员推荐的课程列表，两者取交集，得到各个老师的课程推荐列表及对应的评分；步骤六：将学员课程推荐列表与老师课程推荐列表进行匹配，得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表；匹配时，优先匹配评分高的老师，若该老师存在时间、城市冲突，则取评分次高的老师，依次循环下去，最终得到各个城市各个学员各个老师的课程推荐列表。