[发明专利]基于改进Sobel算子的人脸速写系统和轮廓提取方法有效
| 申请号： | 201810185272.1 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108363986B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 周士贵;高龙 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 刘琦 |
| 地址： | 273165 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Sobel算子的人脸速写系统和轮廓提取方法，该系统包括图像采集模块、图像处理模块、控制信息转化模块、执行模块；系统采集到人脸信息后转化为灰度图像，通过与改进的Sobel算子卷积运算得到梯度图像，然后对所述梯度图像依次进行初步边缘细化，二值化，得到二值化图像，对所述二值化图像先剔除噪点及短线条，然后进行最终边缘细化操作，得到处理后图像；将其转化为步进电机驱动脉冲，控制步进电机转动，带动画笔移动，完成人脸速写。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 sobel 算子 速写 系统 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进Sobel算子的人脸速写系统，其特征在于，该系统包括：图像采集模块，通过摄像头采集并提取包含人脸的原始图像；图像处理模块，用以将摄像头采集的原始图像转化为灰度图像，并进行人脸轮廓的提取，具体为：将所述灰度图像与改进的Sobel算子作平面卷积，得到梯度图像，然后对所述梯度图像依次进行初步边缘细化，二值化，得到二值化图像，对所述二值化图像先剔除噪点及短线条，然后进行最终边缘细化操作，得到处理后图像；控制信息转化模块，用以确定处理后图像中每个黑色像素点的矢量信息，确定每次绘制的起始点，并转化为步进电机驱动脉冲；执行模块，用以根据控制信息转化模块给出的步进电机脉冲信号，控制步进电机转动，带动画笔移动，完成人脸速写。
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