[发明专利]一种基于集成学习的差错控制方法和系统在审
| 申请号： | 201810186544.X | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108537343A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 江树浩;鄢贵海;李晓维 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06F11/14 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于集成学习的差错控制方法，用于通过动态调整基学习器的执行数量实现最优收敛；其中所述集成学习的差错控制方法包括：训练步骤，对集成学习中各基学习器进行训练；回测步骤，确定各基学习器的评价指标，用于后续基学习器执行的优化；执行顺序优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行的先后顺序；执行方式优化步骤，根据评价指标确定各学习器执行方式为串行或并行；收敛步骤，基学习器根据输入数据最快地终止执行，同时保证预测结果的准确性。本发明能够以最大程度地减少能耗开销，同时不损失差错控制质量，实现最优的能耗节省与实时性的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 学习器 差错控制 集成学习 评价指标 收敛 最大程度地 动态调整 方式优化 能耗节省 顺序优化 训练步骤 预测结果 实时性 并行 能耗 平衡 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于集成学习的差错控制方法，其特征在于，包括：训练步骤，对集成学习中的N个初始学习器分别进行训练以得到对应的N个基学习器；其中N为正整数；回测步骤，将训练数据输入该基学习器，以获得该基学习器的评价指标；执行顺序优化步骤，根据该评价指标确定所有该基学习器的执行顺序，以得到该基学习器按执行顺序形成的第一策略；执行方式优化步骤，根据该评价指标及该执行顺序确定所有该基学习器的执行方式，以将所有该基学习器的执行划分为并行执行和串行执行，得到该基学习器按执行方式形成的第二策略；收敛步骤，设定该集成学习的预测阈值，所有该基学习器结合形成集成学习器，将输入数据执行该集成学习器以该第一策略或该第二策略得到结合结果，并判断该结合结果是否满足该预测阈值，当满足时终止执行过程并返回预测结果。
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