[发明专利]一种自适应可靠性分析方法在审

专利信息
申请号: 201810186619.4 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108304679A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 周长聪;唐成虎;岳珠峰;张政;王文选;刘付超 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 阚梓瑄
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本公开提供一种自适应可靠性分析方法,该方法包括:在不确定概率空间中进行抽样,选取初始DoE,通过初始DoE构建Kriging替代模型;采用重要抽样法进行抽样,获得候选样本;筛选所述候选样本中最接近所述功能函数极限状态面的样本点计算其响应值;判断所述Kriging替代模型是否满足收敛准则,若不满足收敛准则,则将所述样本点及响应值加入到所述DoE中,依此更新所述Kriging替代模型,直到满足收敛准则;对所述Kriging替代模型进行可靠性评估,若所述Kriging替代模型不满足精度要求,则通过所述重要抽样法增加候选样本量,依此迭代更新,直到满足精度要求。本公开的分析方法可有效提高实际工程中结构系统可靠性分析的效率与精度。
搜索关键词: 候选样本 替代 收敛 可靠性分析 重要抽样法 精度要求 样本点 自适应 抽样 可靠性评估 系统可靠性 迭代更新 概率空间 功能函数 极限状态 实际工程 中结构 响应 构建 分析 筛选 更新
【主权项】:
1.一种自适应可靠性分析方法,其特征在于,包括:在不确定概率空间中进行抽样,选取输入样本点,并根据映射关系计算所述输入样本点的输出样本点,通过所述输入样本点和输出样本点构建Kriging替代模型;找出所述输入样本点中收敛于功能函数极限状态面的输入样本点作为重要抽样密度中心,采用重要抽样法进行抽样获得候选样本;筛选所述候选样本中最接近所述功能函数极限状态面的样本点,并计算其响应值;判断所述Kriging替代模型是否满足收敛准则,若不满足收敛准则,则将所述样本点及响应值加入到所述输入样本点和输出样本点中,依此更新所述Kriging替代模型,直到满足收敛准则;对所述Kriging替代模型进行可靠性评估,若所述Kriging替代模型不满足精度要求,则通过所述重要抽样法增加候选样本量,依此迭代更新,直到满足精度要求。
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