[发明专利]基于非局域均值滤波的Bayer域图像降噪系统及其方法有效
| 申请号： | 201810187236.9 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN110246089B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 颜扬治;蒋坤君;李柯蒙;陈远;汲梦宇;黄芝娟 | 申请（专利权）人： | 舜宇光学（浙江）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33244 | 代理人： | 罗京;孟湘明 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一基于非局域均值的Bayer域图像降噪的系统及其方法，首先通过方差稳定化正变换将图像中的噪声转换为高斯噪声；并通过积分图快速计算像素点的统计值以便对其做出预判，对于通过相似度预判的参考点则进行相似度权重计算，并对其进行非局域均值滤波，并将通过非局域均值滤波的图像进行噪声补偿处理，最后通过方差稳定化变换获得降噪的图像。因此，通过该方法可以去除图像中的噪声并能很好的保持图像的纹理细节，使得图像看起来更加自然。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局域 均值 滤波 bayer 图像 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一基于非局域均值滤波的Bayer域图像降噪的方法，其特征在于，包括以下步骤：a)分别在RAW图中的R、G、B通道标定噪声值；b)利用方差稳定化正变换将图像中的噪声变换为高斯噪声；c)通过非局域均值滤波的Bayer域图像降噪降低图像内的高斯噪声，其具体步骤包括：c1)在R、G、B通道内，采用不同形状的邻域图像块计算每一当前像素点和参考点之间的相似度权重值；和c2)基于相似度权重值，采用非局域均值滤波去除图像中的高斯噪声，并获得降噪后的图像的像素值；和d)对去除的噪声值进行抑制，并将抑制后的噪声值回代到降噪后的像素值中，得到经过降噪回代后的图像的像素值。
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