[发明专利]基于大规模基站移动APP使用行为的运营商消费者定价方法在审

专利信息
申请号: 201810187594.X 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN108198010A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 尹杰丽;陈翔;李勇;叶家恒 申请(专利权)人: 中山大学;清华大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/30
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李盛洪
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大规模基站移动APP使用行为的运营商消费者定价方法,相比于基于传统粗犷式的流量定价方法,基于大规模基站APP使用行为的运营商消费者定价方法能够根据实际基站APP的使用地点、时间和类别制定出精细化的定价方案,具有很好的实用价值。本方法先根据APP的使用地点、时间和类别三维信息构建消费者期望函数;再构建消费者的效用函数以及运营商的利润函数;最后通过联合求解效用函数和利润函数得到消费者最优流量消费和运营商的最佳定价策略。相比于简单的基于使用流量的定价方法,该方法在提高运营商利润的同时,能有效提升消费者满意度,特别是在APP使用活跃的时间段内,能有效缓解流量拥塞问题。
搜索关键词: 运营商 定价 基站 利润函数 效用函数 构建 消费者满意度 定价策略 流量拥塞 期望函数 三维信息 有效缓解 精细化 时间段 移动 求解 利润 联合 制定
【主权项】:
1.一种基于大规模基站移动APP使用行为的运营商消费者定价方法,其特征在于,所述的方法包括下列步骤:S1、初始化参数,确定基站j∈[1,J]的APP使用类别i∈[1,I],APP使用时间t∈[1,T]和APP使用特征的排序其中,J是总的基站数目,T是总的时间数目,I是总的APP类别数目;S2、根据APP使用特征,其中,所述的APP使用特征包括APP的使用地点j、时间t和类别i三维信息,评估消费者对每类APP的使用期望值其中ε为不为0的任意常数;S3、定义消费者对每类APP使用的满意度函数以及期望函数其中,是每个基站下每类APP在不同时刻的最大流量消费,是每个基站下每类APP在不同时刻的实际流量消费,为实际流量消费与最大流量消费比值,βi为APP类别流量敏感度,0<βi<1;S4、假定基站j的单位时间流量价格为构建消费者在不同时间单位的效用函数S5、构建基站容量服务能力有限情况下的运营商在不同时间单位的利润函数流量使用情况满足约束其中为基站的最大容量;S6、联合求解最大化效用函数和最大化利润函数得到基站j在t时刻的流量使用和定价策略最优解为其中
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