[发明专利]一种融入实体描述分布式表示的实体搜索方法在审

专利信息
申请号: 201810187938.7 申请日: 2018-03-07
公开(公告)号: CN110309255A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 向阳;鄂世嘉 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36;G06F17/27
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 叶敏华
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种融入实体描述分布式表示的实体搜索方法,所述方法包括下列步骤:有效词向量矩阵训练步骤,根据已有的训练样本进行训练,得到有效词向量矩阵;实体搜索排序步骤,将实体搜索相关文本嵌入到有效词向量矩阵中,得到实体搜索相关文本的分布式特征表达,根据分布式特征表达的结果进行实体搜索结果的相关性计算和排序,得到实体搜索结果的输出列表。与现有技术相比,本发明具有减少人工干预、降低特征工程工作以及有效提升实体搜索的准确率等优点。
搜索关键词: 实体搜索 向量矩阵 有效词 分布式特征 排序 文本 人工干预 训练步骤 训练样本 融入 准确率 嵌入 输出
【主权项】:
1.一种融入实体描述分布式表示的实体搜索方法,其特征在于,所述方法包括下列步骤:有效词向量矩阵训练步骤,根据已有的训练样本进行训练,得到有效词向量矩阵;实体搜索排序步骤,将实体搜索相关文本嵌入到有效词向量矩阵中,得到实体搜索相关文本的分布式特征表达,根据分布式特征表达的结果进行实体搜索结果的相关性计算和排序,得到实体搜索结果的输出列表。
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