[发明专利]一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法

摘要

本发明公开了一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，包括：(1)将模型y＝Hx+n建模为因子图，将接收信号y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号x中的每个元素作为一个变量节点；(2)当计算第i个观测节点yi传给第k个变量节点xk的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布；(3)计算xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后将其传递到其余的变量节点；(4)变量节点利用对数似然比信息计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率后再将其传递给所有观测节点；(5)经过一定的迭代次数之后，对第k个变量节点进行检测判决；(6)在迭代过程中利对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼。

主权项

1.一种大规模MIMO系统中基于因子图的置信度传播信号检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将MIMO系统模型y＝Hx+n建模为因子图，在因子图中将系统模型中接收信号向量y中的每个元素作为一个观测节点，将发射信号向量x中的每个元素作为一个变量节点，H表示信道增益矩阵，n表示噪声信号向量；步骤2：当计算第i个观测节点y_i传给第k个变量节点x_k的信息时，将其中的干扰项近似建模为高斯分布，即y_i＝h_ikx_k+λ_i,k，其中λ_i,k表示干扰和噪声部分，且λ_i,k服从步骤3：计算第i个观测节点处第k个变量节点xk的对数似然比信息，在观测节点计算得到对数似然比信息后会将其传递到其余的变量节点；步骤4：变量节点在接收到观测节点发送的对数似然比信息后，利用其计算本变量的条件边缘概率信息，变量节点得到边缘概率信息后再将其传递给所有观测节点；步骤5：经过一定的迭代次数之后，变量节点的边缘概率收敛到一个值，对第k个变量节点进行检测判决；步骤6：在方法迭代过程中利用阻尼方法对边缘概率信息和对数似然比信息的更新进行阻尼，以提高检测方法的收敛速度。