[发明专利]一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统在审
申请号: | 201810188075.5 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108595472A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 郭亚光 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡剑辉 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统,包括信息获取模块、数据预处理模块、语义倾向分析模块和舆情显示模块;信息获取模块与数据预处理模块连接,数据预处理模块通过语义倾向分析模块与舆情显示模块连接;数据预处理模块包括初步筛选单元、关键字提取单元、分类归纳单元。本发明通过信息获取模块获取公众在网站中输入的信息,并结合数据预处理模块和语义倾向分析模块,对获取的信息进行筛选、提取和归纳,对归纳后的文字信息进行语义分析,且计算不同语义所占的比重,根据不同语义所占的比重,判断公众的倾向,便于管理人员全面掌握公众的网络舆情动态,做出正确舆论引导,提供了可靠的决策分析。 | ||
搜索关键词: | 数据预处理模块 语义 倾向分析模块 信息获取模块 语义分析 监测系统 显示模块 政府网站 归纳 关键字提取单元 初步筛选 决策分析 网络舆情 文字信息 网站 筛选 分类 管理 | ||
【主权项】:
1.一种基于语义分析的政府网站舆情监测系统,其特征在于:包括信息获取模块、数据预处理模块、语义倾向分析模块和舆情显示模块;所述信息获取模块采用网络爬虫技术,通过互联网获取公众在网站中输入的咨询或留言互动所留下的所有信息,并将获取的所有信息发送至数据预处理模块;所述数据预处理模块用于接收公众在网站中咨询或留言互动所留下的所有信息进行初步筛选,筛选所有信息中的图像或表情信息,将图像或表情信息转化为文字,进而得到纯文字信息,并将提取后的纯文字信息进行热点关键词提取,且按照关键字的不同进行分类归纳,归纳后的纯文字信息发送至语义倾向分析模块;所述语义倾向分析模块用于接收数据预处理模块发送的分类归纳后的文字信息,对不同关键字分类下的文字信息进行语义分析,分析出文字信息中的不同语义,计算不同语义所占的比重,并将语音比重高的语义发送至舆情显示模块;所述舆情显示模块用于接收语义倾向分析模块发送的语音比重最高对应的语义,并进行语义信息的显示,直观展示了公众的倾向。
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