[发明专利]语义相似度计算方法及装置在审
| 申请号： | 201810188175.8 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108287824A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 李勤 | 申请（专利权）人： | 北京云知声信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 朱健;张国香 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明是关于一种语义相似度计算方法及装置，其中，方法包括：分别对句子对中的第一句子和第二句子进行预处理，提取第一句法、第二句法以及第一句子和第二句子之间的统计特征；分别将第一句子和第二句子中的词语和词性转化成向量，得到对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵；根据预设的第一深度神经网络模型确定对应的第一句子初步表示和第二句子初步表示；根据预设的第二深度神经网络模型确定第一句子和第二句子之间的相似度；根据第一句子和第二句子之间的相似度确定第一句子和第二句子是否相似。通过该方案，融合了词特征、词序特征、短语特征和句子级别上的统计特征，可以更加准确的确定句子之间的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 句子 计算方法及装置 神经网络模型 语义相似度 特征矩阵 统计特征 相似度 句法 预设 预处理 相似度确定 词性转化 句子级别 短语 向量 词语 融合 | ||
【主权项】：
1.一种语义相似度计算方法，其特征在于，包括：分别对句子对中的第一句子和第二句子进行预处理，提取第一句子对应的第一句法、第二句子对应的第二句法以及所述第一句子和所述第二句子之间的统计特征；分别将所述第一句子和第二句子中的词语和词性转化成向量，得到对应的第一特征矩阵和第二特征矩阵；根据所述第一特征矩阵、第二特征矩阵和预设的第一深度神经网络模型确定对应的第一句子初步表示和第二句子初步表示；根据所述第一句子初步表示、第二句子初步表示、所述统计特征对应的统计特征向量和预设的第二深度神经网络模型确定所述第一句子和所述第二句子之间的相似度；根据所述第一句子和所述第二句子之间的相似度确定所述第一句子和所述第二句子是否相似。
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