[发明专利]使用矩阵计算单元的深度级联有效
| 申请号： | 201810188352.2 | 申请日： | 2018-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN108572940B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 威廉·约翰·格兰德;雷吉纳尔德·克利福德·扬 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06N3/06 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于使用矩阵计算单元进行深度级联的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。其中一种方法包括：接收使用集成电路处理到神经网络的网络输入的请求，所述神经网络包括深度级联神经网络层；以及生成指令，所述指令在由所述集成电路执行时使所述集成电路执行操作，所述操作包括：针对到所述深度级联层的第一输入张量和到所述深度级联层的第二输入张量中的每个空间位置：使用所述矩阵计算单元，将该空间位置的第二深度矢量与所述深度级联层的移位权重矩阵相乘以生成移位的第二深度矢量；以及将所述移位的第二深度矢量和该空间位置的第一输入深度矢量相加以生成级联深度矢量。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 矩阵 计算 单元 深度 级联 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：接收使用集成电路处理到神经网络的网络输入的请求，所述集成电路使用矩阵计算单元在硬件中执行神经网络计算，所述神经网络包括深度级联神经网络层，所述深度级联神经网络层规范具有维度x1乘y1乘z1的输入张量和具有维度x1乘y1乘z2的输入张量沿深度维度的级联以生成具有维度x1乘y1乘(z1+z2)的输出张量；以及生成指令，所述指令在由所述集成电路执行时使得所述集成电路在由所述神经网络处理网络输入期间，通过执行包括以下的操作来生成满足所述深度级联神经网络层的规范的层输出张量：针对到所述深度级联神经网络层的第一输入张量以及到所述深度级联神经网络层的第二输入张量中的每个空间位置：使用所述矩阵计算单元，将所述第二输入张量中的所述空间位置的第二深度矢量与所述深度级联神经网络层的移位权重矩阵相乘以生成移位的第二深度矢量，所述移位的第二深度矢量以零作为前z1项以及所述第二深度矢量的项作为后z2项；以及将所述移位的第二深度矢量和所述第一输入张量中的所述空间位置的第一输入深度矢量相加以生成级联深度矢量，所述级联深度矢量以所述第一输入深度矢量的项作为前z1项并且以零作为后z2项。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于谷歌有限责任公司，未经谷歌有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810188352.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
