[发明专利]基于双路径时空残差网络的城市人群流动预测方法在审
| 申请号： | 201810188981.5 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108446798A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 夏英;刘明 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆中流知识产权代理事务所(普通合伙) 50214 | 代理人： | 陈立荣 |
| 地址： | 400060*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明充分利用城市人群流动数据的时空特征，在残差网络结构ResNet和DenseNet的基础上，提出一种基于双路径时空残差网络的城市人群流动预测方法，该方法采用双路径时空残差网络进行城市人群流动预测，能够提升区域人群流入和流出的预测性能；所述双路径时空残差网络包括多个学习模块；所述学习模块由两个微块组成，其中每个微块开始于第一卷积层，后接第二卷积层，并以第三卷积层结束；第三卷积层的输出包括第一输出和第二输出，第一输出按照对应元素相加方式加入原始单通道残差网络，第二输出与密集连接网络的路径连接。本发明利用城市人群流动数据的时空特征，在残差网络结构ResNet和DenseNet的基础上，设计双路径残差网络ST‑DPResNet，从而进一步提升区域人群流入和流出的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 城市人群 双路径 卷积 输出 时空 流动数据 时空特征 网络结构 学习模块 预测性能 网络 微块 预测 流出 流动 连接网络 路径连接 网络包括 单通道 人群 相加 | ||
【主权项】：
1.一种基于双路径时空残差网络的城市人群流动预测方法,其特征在于，采用双路径时空残差网络进行城市人群流动预测；所述双路径时空残差网络包括多个学习模块；所述学习模块由两个微块组成，其中每个微块开始于第一卷积层，后接第二卷积层，并以第三卷积层结束；第三卷积层的输出包括第一输出和第二输出，第一输出按照对应元素相加方式加入原始单通道残差网络，第二输出与密集连接网络的路径连接。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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