[发明专利]一种用于火电机组主辅设备状态异常的识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810189142.5 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108388922A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵明;沈发荣;梁俊宇;李浩涛;李孟阳;邱亚林 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于火电机组主辅设备状态异常的识别方法及系统，属于电力系统领域，通过利用火电机组主辅设备的典型样本集，以及构建的反映火电机组主辅设备运行状态的证据库，利用正常状态证据回归模型计算出火电机组主辅设备的期望值和应达区间值，通过判断期望值是否落入到应达区间值内，从而达到对火电机组主辅设备实时运行状态进行识别，有较高的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 火电机组 主辅 设备状态 电力系统领域 设备运行状态 实时运行状态 典型样本 回归模型 证据 构建 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于火电机组主辅设备状态异常的识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，获取火电机组主辅设备的状态参数，所述状态参数包括状态特征变量、典型状态值和正常状态值；步骤S2，根据获取的状态参数，通过数据预处理和方差筛选法，得到稳态参数；步骤S3，根据稳态参数，通过样本选择算法，筛选出典型样本集；步骤S4，根据典型样本集，构建正常状态证据回归模型；步骤S5，根据正常状态证据回归模型，计算得到期望值和应达区间值；步骤S6，根据期望值和应达区间值，判断期望值是否落入应达区间值内。
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