[发明专利]一种基于强化学习框架的白盒照片后期处理方法在审
| 申请号： | 201810189607.7 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108364269A | 公开（公告）日： | 2018-08-03 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明中提出的一种基于强化学习框架的白盒照片后期处理方法，其主要内容包括：后期处理模型、滤波器设计、网络学习，其过程为，首先使用深度卷积神经网络构建系统，学习在输入图像上应用的不同操作，然后通过将这些操作以统一的方式建模，对各种类型的编辑进行训练，最后为了以适当的顺序和适当的参数应用滤波器，采用强化学习方法，学习如何根据图像的当前状态决定下一步要采取的行动。本发明解决了用户难以获得反映其处理偏好的配对图像且应用范围较小的问题，通过基于强化学习框架的后期处理模型，可以学习用户的处理偏好生成处理结果，应用范围更广泛。 | ||
| 搜索关键词： | 后期处理 强化学习 白盒 偏好 滤波器 应用 卷积神经网络 滤波器设计 参数应用 构建系统 配对图像 生成处理 输入图像 网络学习 状态决定 建模 学习 图像 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习框架的白盒照片后期处理方法，其特征在于，主要包括后期处理模型(一)；滤波器设计(二)；网络学习(三)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司，未经深圳市唯特视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810189607.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种单帧条纹图相位恢复方法和装置
- 下一篇：偏色图像颜色还原方法及装置
