[发明专利]一种基于对象检测器和递归神经网络的统一图解析网络在审
| 申请号： | 201810189768.6 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108388923A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于对象检测器和递归神经网络的统一图解析网络，其主要内容包括：解析图的组成、动态图生成网络、多任务训练、级联推理，其过程为，先利用一个对象检测器检测图像中的对象，接着通过图推断预测顶点之间边的存在，并使用一个动态图生成网络在线构造二向图，并从相邻的边聚合信息，然后通过端到端的方式对网络进行训练，最后处理生成的关系信息，以进一步生成知识句。本发明解决了以往输入到输出路径过长导致错误累积、图表中的语境丢失等问题，同时能够充分处理图像中的信息，优化完成后，还可以用于解决问题回答等基于语言的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 对象检测器 解析 递归神经网络 动态图生成 网络 处理图像 关系信息 检测图像 聚合信息 输出路径 网络在线 问题回答 级联 推理 语境 推断 统一 预测 语言 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于对象检测器和递归神经网络的统一图解析网络，其特征在于，主要包括解析图的组成(一)；动态图生成网络(二)；多任务训练(三)；级联推理(四)。
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