[发明专利]基于Gabor小波和SVM的钢轨病害的检测方法有效
| 申请号： | 201810189940.8 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN108596872B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 魏秀琨;刘玉鑫;贾利民;尹贤贤;魏德华;李岩;赵利瑞;杨子明;江思阳;李赛;孟鸿飞;滕延芹 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司 11257 | 代理人： | 付生辉 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor小波和SVM的钢轨病害的检测方法，包括：读取钢轨表面图像；采用中值滤波滤除钢轨表面图像中的噪声，并进行背景补偿；对钢轨表面图像中的钢轨进行矫正、定位和分割；对钢轨进行动态引导滤波、边缘检测和标记，计算并定位钢轨的表面病害，并对表面病害进行分割；根据钢轨的表面病害的最小矩形框从不同角度计算并提取表面病害的特征向量；根据钢轨的表面病害的定位、分割和提取的特征向量，基于SVM对钢轨表面的病害进行识别检测。本发明能够在一定程度上实现钢轨表面剥离掉块病害的自动定位识别，并提高了传统人工检测所难以保证的客观准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gabor svm 钢轨 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Gabor小波和SVM的钢轨病害的检测方法，其特征在于，包括：S101：读取钢轨表面图像；S103：滤除所述钢轨表面图像中的噪声，并进行背景补偿；S105：对所述钢轨表面图像中的所述钢轨进行矫正、定位和分割；S107：对所述钢轨进行动态引导滤波、边缘检测和标记，计算并定位所述钢轨的表面病害，并对所述表面病害进行分割；S109：根据所述钢轨的表面病害的最小矩形框从不同角度计算并提取所述表面病害的特征向量；S111：根据所述钢轨的表面病害的定位、分割和提取的所述特征向量，基于SVM对所述钢轨表面的病害进行识别检测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京交通大学，未经北京交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810189940.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
