[发明专利]一种电力市场均衡优化方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 201810190293.2 | 申请日: | 2018-03-07 |
公开(公告)号: | CN108537405B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 朱继忠;冯禹清;禤培正;谢平平;邹金 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510000 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种电力市场均衡优化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其方法包括:在预先建立的可再生资源的固定电价制和配额制并行的电力市场均衡模型中,对模型中的控制变量进行编码,并采用改进的多智能体粒子群算法进行寻优:通过引入电力市场发电厂商决策行为作为多智能体粒子群算法中的各智能体Agent单位,在可再生资源的固定电价制和配额制并行的电力市场均衡模型下进行决策,通过竞争与合作操作、自操作过程得到所述电力市场均衡模型中均衡优化的全局最优解,在满足可再生能源深化发展的同时,从经济学角度也实现了卡尔多‑希克斯改进,有利于实现现行可再生能源电价制度从固定电价制到配额制的转化。 | ||
搜索关键词: | 一种 电力 市场 均衡 优化 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
1.一种电力市场均衡优化方法,其特征在于,包括以下步骤:在预先建立的可再生资源的固定电价制和配额制并行的电力市场均衡模型中:在构造的多智能体粒子群算法的Lsize×Lsize的Agent环境结构中,初始化各个Agent单位在Agent环境中的位置和速度;其中,Lsize≥1;将获取的各发电厂商的决策行为构造为多智能体粒子群算法中的各智能体Agent单位,并初始化所述各智能体Agent单位的适应值;获取所述各智能体Agent单位在各自的局部变量中的局部环境位置;在各个局部变量中,将所述各智能体Agent单位与相邻的智能体Agent单位进行竞争与合作操作;更新所述各智能体Agent单位的位置、速度及适应值,以获取全局极值;将具有全局极值的智能体Agent单位进行自学习操作,以获取所述电力市场均衡模型中均衡优化的最优值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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