[发明专利]内容聚类方法及装置在审
| 申请号： | 201810190779.6 | 申请日： | 2018-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN110309188A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 刘荣 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/735 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及内容聚类方法及装置。该方法包括：获取多组用户行为数据；分别确定每组用户行为数据对应的内容序列；将内容序列输入第一模型中，输出内容序列中的各个内容的向量，其中，第一模型用于使内容序列中相邻内容的向量之间的距离接近；根据内容的向量，对内容进行聚类，确定各个内容所属的类别。本公开能够自动进行内容聚类，无需人工进行内容聚类，节省了人力，易于对大量的内容进行聚类，并能更好地挖掘内容之间的相似度，保证同一类别的内容之间具有高相似度，另外，基于用户行为数据对应的内容序列进行内容聚类，对于长尾效应的曲线尾端的内容仍然能够挖掘到与其他内容之间的相似性，从而能够进一步提高内容聚类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 内容聚类 内容序列 向量 行为数据 相似度 组用户 聚类 用户行为数据 长尾效应 距离接近 输出内容 相邻内容 挖掘 保证 | ||
【主权项】：
1.一种内容聚类方法，其特征在于，包括：获取多组用户行为数据；对于每一组用户行为数据，分别确定所述用户行为数据对应的内容序列；将所述内容序列输入第一模型中，输出所述内容序列中的各个内容的向量，其中，所述第一模型用于使内容序列中相邻内容的向量之间的距离接近；根据内容的向量，对内容进行聚类，确定各个内容所属的类别。
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